- 倪静;陈亮;
大数据与集中式数据处理日益成为学科治理追求卓越的“上层逻辑”,加剧了学科的失衡。学科治理的诸多实效大多源自小数据集合,学科知识交叉关联更加精准,研究方法横纵结合更加理性,人的培养自下而上更加合理。但面对大数据社会的系统性问题和加速变化特征,学科治理的小数据路向面临一些问题:研究成果呈现点数据形态,集群创新匮乏;学者数据能力两极分化,中坚力量薄弱;学科育人面对复杂数据,治理效能不彰等。大数据时代学科制度的小数据治理路径为:围绕制度设计的“小共识”合作转向、聚焦制度运行中“创造者”的身份转变、叠加制度载体对“生活域”的信息关联,以“小”数据为基点,建构“大”数据治理结构,实现两种学科治理方式和治理思维的共生共促。
2023年06期 v.39;No.190 1-10+41+119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1113K] [下载次数:611 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:1 ] - 倪静;陈亮;
大数据与集中式数据处理日益成为学科治理追求卓越的“上层逻辑”,加剧了学科的失衡。学科治理的诸多实效大多源自小数据集合,学科知识交叉关联更加精准,研究方法横纵结合更加理性,人的培养自下而上更加合理。但面对大数据社会的系统性问题和加速变化特征,学科治理的小数据路向面临一些问题:研究成果呈现点数据形态,集群创新匮乏;学者数据能力两极分化,中坚力量薄弱;学科育人面对复杂数据,治理效能不彰等。大数据时代学科制度的小数据治理路径为:围绕制度设计的“小共识”合作转向、聚焦制度运行中“创造者”的身份转变、叠加制度载体对“生活域”的信息关联,以“小”数据为基点,建构“大”数据治理结构,实现两种学科治理方式和治理思维的共生共促。
2023年06期 v.39;No.190 1-10+41+119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1113K] [下载次数:611 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:2 ] - 陈桂香;吴晨璐;薛志谦;
借鉴DAMA-DMBOK2、DCMM等国内外经典数据治理成熟度评估模型,结合我国高校实际,设计高校数据治理成熟度评价问卷,综合运用问卷调查、小组访谈等方法收集数据并进行分析,探究高校数据治理成熟度,结果表明:我国大多高校数据治理整体成熟度都处于稳健级左右(3级);高等教育数据治理成熟度在整个教育系统中处于中等偏上水平,对基础教育、职业教育发挥着重要引领作用。与此同时,还有亟待解决的问题,如数据治理缺乏顶层设计、数据融合创新程度不高、数据治理经费保障不力、高校治理水平参差不齐等。据此建议:树立战略思维,加强顶层设计;促进开放共享,注重融合创新;创新扶持方式,提升筹资能力;坚持分类发展,促进公平协调。
2023年06期 v.39;No.190 11-22+119-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1232K] [下载次数:972 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:4 ] - 陈桂香;吴晨璐;薛志谦;
借鉴DAMA-DMBOK2、DCMM等国内外经典数据治理成熟度评估模型,结合我国高校实际,设计高校数据治理成熟度评价问卷,综合运用问卷调查、小组访谈等方法收集数据并进行分析,探究高校数据治理成熟度,结果表明:我国大多高校数据治理整体成熟度都处于稳健级左右(3级);高等教育数据治理成熟度在整个教育系统中处于中等偏上水平,对基础教育、职业教育发挥着重要引领作用。与此同时,还有亟待解决的问题,如数据治理缺乏顶层设计、数据融合创新程度不高、数据治理经费保障不力、高校治理水平参差不齐等。据此建议:树立战略思维,加强顶层设计;促进开放共享,注重融合创新;创新扶持方式,提升筹资能力;坚持分类发展,促进公平协调。
2023年06期 v.39;No.190 11-22+119-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1232K] [下载次数:972 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:3 ] - 曹晶;于春梅;
数据是教育评估的核心要素之一,数据治理的整体性、去中心化等特征与高等教育第三方评估公信力建设存在耦合性。评估过程中的数据获取机制、处理机制、信息沟通机制和信息公开机制能够有效提升高等教育第三方评价的客观性、专业性、公开性及公正性;对第三方评估道德风险、被评估者逆向主导、过度行政干预、评估结果误用(滥用)等评价行为的数据治理能够促进第三方评估的公信力改进。为此,树立教育评估的数据治理思维,形成数据文化;构建评估数据协同治理模式,实现政府、学校和社会之间的良性互动;完善评估数据治理制度,构建主体利益保障机制。
2023年06期 v.39;No.190 23-31+120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1118K] [下载次数:524 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:1 ] - 曹晶;于春梅;
数据是教育评估的核心要素之一,数据治理的整体性、去中心化等特征与高等教育第三方评估公信力建设存在耦合性。评估过程中的数据获取机制、处理机制、信息沟通机制和信息公开机制能够有效提升高等教育第三方评价的客观性、专业性、公开性及公正性;对第三方评估道德风险、被评估者逆向主导、过度行政干预、评估结果误用(滥用)等评价行为的数据治理能够促进第三方评估的公信力改进。为此,树立教育评估的数据治理思维,形成数据文化;构建评估数据协同治理模式,实现政府、学校和社会之间的良性互动;完善评估数据治理制度,构建主体利益保障机制。
2023年06期 v.39;No.190 23-31+120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1118K] [下载次数:524 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:1 ]